الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الصحة العامة

يقدم هذا المساق فهمًا شاملًا لدور تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في تطوير ممارسات الصحة العامة وتعزيز الصحة. ويتعرف المشاركون على المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وآليات تدريب النماذج والخوارزميات باستخدام البيانات، وكيفية توظيف هذه التقنيات لدعم اتخاذ القرار وتحسين النتائج الصحية.

كما يستعرض المساق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات الصحة العامة، مثل الكشف المبكر عن الأمراض وتشخيصها، ومتابعة المرضى، وتحليل البيانات الصحية، إلى جانب استعراض أبرز التحديات التقنية والأخلاقية المرتبطة باستخدام هذه التقنيات.

ويتناول المساق كذلك دور الذكاء الاصطناعي في دعم تخطيط برامج تعزيز الصحة، وتحسين الخدمات الصحية، وتعزيز الكفاءة في تحليل البيانات وتسريع عمليات اتخاذ القرار، من خلال تطبيقات عملية وأمثلة واقعية في سياقات مختلفة.

1. تعريف الذكاء الاصطناعي وشرح تطبيقاته في مجالات الوقاية المختلفة مع تقديم أمثلة عملية. 
2. مناقشة دور خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في معالجة التحديات الرئيسة في الصحة العامة، بما في ذلك قضايا صحة المجتمع، من خلال دراسة تطبيقات وحالات عملية. 
3. تقييم الآثار المحتملة لاستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، بما في ذلك الجوانب المجتمعية والأخلاقية. 
4. توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في تحسين خدمات الصحة العامة، بما في ذلك تحليل الأمراض، ودعم اتخاذ القرار، وتعزيز جودة الخدمات الصحية في سياقات مختلفة.