الدبلوم التقني في مناهج وأساليب البحث والتحليل

علم الأوبئة، الذي يشار إليه غالبًا باسم "حجر الزاوية" للصحة العامة، هو دراسة توزيع ومحددات الأمراض أو الظروف الصحية أو الأحداث بين السكان، وكذلك اليات تطبيق تلك المعرفة للسيطرة على المشاكل الصحية. وقد تم تصميم هذا المساق لتعريف المشاركين بالمفاهيم والطرق الوبائية الأساسية وتقديمها مع المهارات الأساسية في علم الأوبئة، مع المعرفة العملية لاكتساب وتحليل وتفسير معلومات حول حدوث المرض في السكان. وسيكتسب المشاركون خبرة عملية في التخطيط للدراسات البحثية الوبائية إلى جانب تقييم الأدبيات الوبائية.

نتاجات التعلم

بنهاية هذه الوحدة سيكون المشارك قادرًا على:

1. مناقشة دور علم الأوبئة في المجال الأوسع للصحة العامة وتحديد علاقته بمجالات الطب والصحة البيئية والعلوم الاجتماعية والسلوكية والسياسة الصحية
2. إظهار المعرفة السليمة بالمفاهيم والأساليب الأساسية لعلم الأوبئة
3. استخدام المفاهيم الوصفية الوبائية مثل الشخص والوقت والمكان لوصف توزيع المرض
4. حساب وتفسير التدابير الوبائية التي تدرس في المساق (مثل معدل الإصابة، وانتشار المرض، والمخاطر، ونسبة الاحتمالات، إلخ).
5. تخطيط وتصميم بحوث الصحة العامة.
6. بيان تطبيق البحوث الوبائية في صياغة السياسات الصحية وتنفيذها وتقييمها.

محتوى الوحدة:

1. مقدمة في الوبائيات
2. علم الوبائيات الوصفي
3. مقدمة في الاحصاء الحيوي الجزء الاول
4. مقدمة في الإحصاء الحيوي الجزء الثاني
5. رصد الصحة العامة
6. تحليل البيانات وعرضها
7. الاستقصاء الوبائي - الجزء الأول
8. الاستقصاء الوبائي - الجزء الثاني
9. كتابة تقرير الرصد
10. جودة البيانات

يوفر هذا المساق أساساً شاملاً في مناهج البحث، ويزوّد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتصميم وإجراء والتواصل الفعّال في البحوث العلمية. يغطي المنهاج كامل عملية البحث بدءاً من صياغة أسئلة البحث والفرضيات وصولاً إلى كتابة ونشر المخطوطات.

سيستكشف المشاركون تصاميم دراسات متنوعة، بما في ذلك الدراسات الوصفية والتحليلية والتجريبية، وسيكتسبون رؤى عملية حول اختيار الأساليب المناسبة للأهداف البحثية المحددة. كما يتم التركيز على عناصر أساسية مثل مراجعة الأدبيات، تقنيات أخذ العينات، أدوات جمع البيانات، والتحليل الإحصائي الأساسي. يركّز المساق أيضاً على تنمية مهارات الكتابة العلمية، لتمكين المشاركين من إعداد مخطوطات عالية الجودة تصلح للنشر في المجلات المحكمة. وتدمج الاعتبارات الأخلاقية والنقد المنهجي للأبحاث طوال المساق، بما يضمن استعداد المشاركين لإجراء بحوث رصينة ومسؤولة. سواء كنت مبتدئاً في مجال البحث أو تسعى لتعزيز خبرتك المنهجية، فإن هذا المساق يقدّم تجربة تعليمية منظمة وتفاعلية تعزز قدرتك على معالجة الأسئلة العلمية المعقدة والمساهمة بفعالية في مجالك.

نتاجات التعلم

بنهاية هذه الوحدة سيكون المشارك قادرًا على:

1. شرح أساسيات مناهج البحث والأساليب العلمية.
2. تطوير أسئلة بحثية، فرضيات، وتصاميم دراسات ملائمة لأهداف محددة.
3. التمييز بين التصاميم البحثية المختلفة وتطبيقاتها المناسبة.
4. تحديد المجتمعات الدراسية، وضع استراتيجيات أخذ العينات، واستخدام أدوات فعّالة لجمع البيانات.
5. إجراء التحليلات الإحصائية الأساسية وعرض النتائج بوضوح وبطريقة ذات معنى.
6. كتابة مخطوطات بحثية منظمة والتواصل الفعّال مع المجتمع الأكاديمي.
7. تحديد القضايا الأخلاقية في البحث ومعالجتها، وتقييم جودة وصحة الدراسات بشكل نقدي.

محتوى الوحدة:

1. أساسيات البحث والطرق العلمية
2. أنواع البحوث وتطبيقاتها
3. خطة البحث
4. مراجعة الأدبيات
5. سؤال البحث والفرضية
6. الدراسات الوصفية، تقارير الحالات والسلاسل المرضية
7. الدراسات البيئية
8. الدراسات المقطعية
9. دراسات الأتراب
10. دراسة الحالات والشواهد
11. التجارب السريرية
12. التصاميم شبه التجريبية
13. أساسيات نظرية العينة، طرقها وتطبيقاتها
14. حساب حجم العينة
15. متغيرات الدراسة، وأدوات وتقنيات جمع البيانات
16. تصميم الاستبيان
17. تحليل البيانات وعرضها
18. القضايا الأخلاقية في بحوث الصحة العامة – الجزء الأول
19. القضايا الأخلاقية في بحوث الصحة العامة – الجزء الثاني
20. عملية البحث ومصفوفة الحجج
21. كتابة صفحة العنوان، الملخص، والمقدمة
22. كتابة منهجية البحث
23. كتابة نتائج البحث
24. كتابة المناقشة، الخاتمة والمراجع
25. أسس كتابة المخطوطات العلمية الجيدة

يتناول هذا المساق منهجيات الأبحاث الوبائية في الصحة العامة والمجال الطبي، فهو يغطي منهجيات واسعة بما فيها تصميم الدراسات الحديثة والمقاييس الوبائية والعوامل المشوهة وقياس الخطأ. الهدف الرئيسي من هذا المساق هو تعزيز مقدرة المتدربين على تصميم وإجراء دراسات بحثية كفؤة.

نتاجات التعلم

بنهاية هذه الوحدة سيكون المشارك قادرًا على:

1. فهم نقاط القوة والضعف والمبادئ الخاصة بتصميم مختلف منهجيات الدراسات الحديثة.
2. معرفة مقاييس قوة العلاقة بين المتغيرات وتفسيرها.
3. معرفة المصادر المحتملة للانحياز وفهم كيفية السيطرة على الانحياز بوضع التصميم المناسب للدراسة.
4. معرفة المصادر المحتملة للالتباس confounding وفهم كيفية التعامل معها عند وضع التصميم وتحليل الدراسات الوبائية.
5. معرفة مفهوم السببية ونماذجها.
6. استيعاب مفاهيم الصلاحية والدقة والعشوائية، الخطأ المنهجي وخطأ التصنيف التمايزي وغير التمايزي.

محتوى الوحدة:

1. مراجعة تصاميم الدراسة الوبائية
2. مقاييس العلاقة والأثر
3. مفهوم الإرباك
4. المطابقة
5. التفاعل
6. التحليل الطبقي
7. الخطأ والتحيز ، الدقة والمصداقية ، ضمان ومراقبة الجودة

تقدم هذا الدورة للطلاب المهارات اللازمة لأداء التحليل الإحصائي للبيانات المستخلصة من البحوث الطبية وإدارة الرعاية الصحية والسجلات الطبية الإلكترونية والإحصاءات الحيوية وسجلات الأمراض وقواعد البيانات البحثية. سيتعلم الطلاب خلال الدورة تقنيات الإحصاء المناسبة المستخدمة للتقدير والاستدلال. تعمق الدورة فهم المشاركين للنمذجة الإحصائية للبيانات المستمرة والثنائية وافتراضاتها، وتعزز مهاراتهم في تحليل البيانات المترابطة، وتحليل البيانات الطولية. سيكون استخدام الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS) لتحليل البيانات أيضا محورا من محاور هذه الدورة.

نتاجات التعلم

بنهاية هذه الوحدة سيكون المشارك قادرًا على:

1. الفهم العميق للمفاهيم الأساسية في اختبار الفرضيات والاستدلال الإحصائي.
2. القدرة على تطبيق مفاهيم إحصائية شائعة في علوم الصحة وفي التقنيات المعلوماتية الصحية.
3. تنفيذ تحليل إحصائي باستخدام الإجراءات الإحصائية المناسبة للبيانات الطبية والبيانات الأرشيفية.
4. التمكن من تفسير النتائج واستخلاص الاستنتاجات وإعداد تقارير إحصائية.
5. المقدرة على استخدم برنامج SPSS لتحليل البيانات وتفسيرها ومشاركة نتائجها.

محتوى الوحدة:

1. استعراض الإحصائيات الوصفية
2. التقدير بالفاصل الزمني واختبار الفرضيات
3. الاختبار (ت) المستقل
4. اختبار مربع كاي
5. اختبار تحليل التباين
6. تحليل القياسات المتكررة
7. الانحدار الخطي البسيط
8. الانحدار الخطي المتعدد
9. الانحدار اللوجستي الثنائي
10. تحليلات البقاء: منحنيات البقاء بطريقة كابلان-مير

في هذا المساق سيتعلم المتدربون السمات الرئيسية للبرنامج بما في ذلك إنشاء ملف بيانات جديد في IBM SPSS جاهزة للتحليل، فضلا عن بعض تقنيات إدارة البيانات، والإجراءات الإحصائية الأكثر تقدما التي تتوفر في SPSS. وقد تم تصميم هذا المساق لتوفير تدريب مكثف لأحدث نسخة من الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS)، والمعروفة الآن باسم إحصاءات IBM SPSS. ويجمع التدريب بين المحاضرات وجلسات التدريب العملي، ويتضمن تحليلا لمجموعة فرعية من مجموعة بيانات كبيرة.

ويجب أن يكون لدى المتدربين معرفة بالمفاهيم الإحصائية الأساسية وينبغي أن يكون لديهم خبرة في عمليات الحاسوب باستخدام MS Windows. وليس من الضروري امتلاك الخبرة مع SPSS، على الرغم من أن الفهم الأساسي لغرض ووظائف البرنامج مفيد.

نتاجات التعلم

بنهاية هذه الوحدة سيكون المشارك قادرًا على:

1. فهم السمات الرئيسية للبرمجيات.
2. إدارة بيانات التحليل الإحصائي للعلوم الاجتماعية SPSS.
3. استخدام تقنيات التحليل الإحصائي للعلوم الاجتماعية لتلخيص البيانات ووصفها.
4. تطبيق إجراءات تحليل إحصائي اجتماعي SPSS أكثر تقدماً لتحليل البيانات.
5. إجراء تحليل إحصائي مستقل قائم على نوع المخرجات وتصميم الدراسة.
6. تفسير النتائج وتقديمها

محتوى الوحدة:

1. مقدمة
2. وصفية
3. التحويل
4. البيانات المفقودة
5. مربع كاي
6. اختبار t
7. ANOVA أحادي الاتجاه
8. ANOVA ثنائي الاتجاه
9. مقاييس ANOVA المتكررة
10. الانحدار الخطي
11. الانحدار اللوجستي الثنائي
12. الانحدار اللوجستي متعددة الحدود
13. تحليل العوامل
14. ROC
15. الاختبارات اللابارامترية لتقييم مجموعتين - الجزء الأول
16. الاختبارات اللابارامترية لتقييم 3 مجموعات - الجزء الثاني
17. مقدر حدود المنتج :كابلان – ماير