الإحصاء الحيوي

يوفر هذا المساق مدخلًا شاملًا إلى الإحصاء الحيوي، مع التركيز على تطبيقاته في تحليل البيانات الصحية وتفسيرها. ويهدف إلى تزويد المشاركين بالأدوات والأساليب الإحصائية اللازمة لإجراء تحليلات دقيقة تدعم البحوث في الصحة العامة، والبحوث السريرية، وغيرها من المجالات الصحية.

ويتناول المساق المفاهيم الأساسية في الإحصاء الوصفي والاستدلالي، واختبار الفرضيات، ومجموعة من الأساليب الإحصائية المستخدمة في تحليل البيانات. كما يعرّف المشاركين بتحليل البيانات باستخدام برنامج SPSS، ويغطي اختبارات المقارنة، مثل اختبار T، وتحليل التباين (ANOVA)، واختبار كاي تربيع، إلى جانب أساليب تحليل الانحدار.

ومن خلال الجمع بين الأسس النظرية والتطبيقات العملية، يمكّن المساق المشاركين من تحليل البيانات بصورة نقدية، واستخلاص نتائج ذات دلالة، وعرضها بوضوح وفعالية. ويعد هذا المساق مناسبًا للعاملين في مجال الصحة العامة، والباحثين، والطلبة الراغبين في تطوير مهاراتهم في التحليل الإحصائي.

1. تعريف الإحصاء الحيوي وشرح دوره في بحوث العلوم الصحية ودعم اتخاذ القرار. 
2. التمييز بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي. 
3. استخدام أساليب الإحصاء الوصفي لتلخيص البيانات الصحية وعرضها بفعالية. 
4. إعداد فترات الثقة واختبار الفرضيات في سيناريوهات بحثية مختلفة. 
5. تطبيق الاختبارات الإحصائية، مثل اختبار T، واختبار كاي تربيع، والاختبارات اللامعلمية، للمقارنة بين المجموعات. 
6. إجراء تحليل التباين (ANOVA) وتحليل القياسات المتكررة لتقييم تأثير العوامل المختلفة. 
7. تطبيق الانحدار الخطي البسيط والمتعدد لتحديد العلاقات بين المتغيرات وقياسها. 
8. استخدام الانحدار اللوجستي الثنائي لتحليل المتغيرات ذات النتائج التصنيفية في البيانات الصحية. 
9. تفسير النتائج الإحصائية وعرضها بصورة واضحة وذات دلالة. 
10. تقييم مدى ملاءمة الأساليب الإحصائية المستخدمة في البحوث الصحية.